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🦝python 练习题u1版

· Data field · 50 分钟阅读
默认数据包含列：user_id（用户ID）city（城市）date（日期：YYYY-MM-DD）sales（销量/金额）如果你的字段名不同，只要在函数的参数里改对应列名即可。所有图都用 Matplotlib 且一图一绘（不使用子图），完全符合你之前的要求。1) TopN + 分层时间聚合：每城市每月销量 Top3 的用户 + 小倍数图思路：先把 date → month（按月取起始日时间戳），聚合...
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🦄Tableau 教程与入门笔记

· Data field · 34 分钟阅读
1. 快速上手（10 分钟）连接数据：打开 Tableau → 连接 Excel/CSV/数据库 → 选中 Orders 表。模型选择：Relationships（关系）：默认、宽松耦合，保留各表粒度。Joins（联接）：行级拼接（内/左/右/全），易产生重复行。Blend（混合）：历史产物，尽量少用。画出第一张图：把 Sales 拖到列，Sub-Category 拖到行 → 条形图。上色与排序：...
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🐨数据治理的实战练习题

· Data field · 28 分钟阅读
主要覆盖数据治理基础、数据架构、数据质量、数据安全等核心领域。题目领域题号数据治理基础与元数据管理1-10, 11, 19-21, 27, 29, 31, 35-36, 39数据架构与建模3-4, 12, 16, 26, 28, 34, 38数据质量与管理10, 17, 33, 37-38, 46-47数据安全7, 22, 32, 40, 44-45主数据与参考数据管理7, 17组织变革与数据治理...
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Polars数据分析常见操作

· Data field · 32 分钟阅读
Polars 是一个基于 Apache Arrow 的高性能 DataFrame 库，以 Rust 为核心、Python 为接口，融合了 SQL 的声明式风格 与 函数式编程的表达力，专为现代数据分析与 ETL 场景设计。一、架构与核心哲学核心组件组件特性说明DataFrame即时执行（Eager）类似 Pandas，适合交互式探索LazyFrame延迟执行（Lazy）构建查询计划，自动优化后一次...
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🐬数据治理30题

· Data field · 28 分钟阅读
数据治理初级实战题（10题）1. 什么是数据治理？请用一句话概括其核心目标。参考答案要点： 数据治理是对数据资产进行全生命周期管理的体系，核心目标是提升数据质量、确保数据安全合规、促进数据可信与高效使用，从而支持业务决策和价值创造。2. 某公司发现多个部门对“客户”定义不一致（销售部按手机号算，客服部按邮箱算），这属于数据治理哪个领域的问题？应如何解决？参考答案要点： 属于 主数据管理（MDM） ...