cmyf2020 发布的文章

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前端选型与实践报告(2025)

· Application · 57 分钟阅读
1. 执行摘要【Executive Summary】目标:在保证可维护性与交付速度的前提下,确定企业级前端的通用技术栈、工程体系与治理策略,并给出落地路线图。总体结论:新建 SPA/中后台优先 Vite +(React 或 Vue);高并发/SEO/边缘渲染诉求明显时优先 Next.js 15(React 19) 或 Nuxt 3(Vue)。数据密集型管理端推荐 AG Grid / TanStac...

机器学习笔记:线性模型

· artificial intelligence · 92 分钟阅读
线性模型 是机器学习中最基础、最直观、也最广泛应用的一类模型。尽管形式简单,但通过特征工程与正则化,它们在实践中表现优异,且具有良好的可解释性。一、线性回归(Linear Regression)1.1 问题定义任务类型:监督学习 → 回归目标:预测连续值输出 $y \in \mathbb{R}$模型假设:输入 $\mathbf{x} \in \mathbb{R}^d$ 与输出 $y$ 之间存在线性...

🦄Tableau 教程与入门笔记

· Data field · 34 分钟阅读
1. 快速上手(10 分钟)连接数据:打开 Tableau → 连接 Excel/CSV/数据库 → 选中 Orders 表。模型选择:Relationships(关系):默认、宽松耦合,保留各表粒度。Joins(联接):行级拼接(内/左/右/全),易产生重复行。Blend(混合):历史产物,尽量少用。画出第一张图:把 Sales 拖到列,Sub-Category 拖到行 → 条形图。上色与排序:...

支持向量机(SVM)基础

· artificial intelligence · 37 分钟阅读
一、SVM 是什么?支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 是一种监督学习算法,主要用于分类(也可用于回归,称为 SVR)。其核心思想是:在特征空间中找到一个最优的超平面(decision boundary),使得不同类别的样本被尽可能清晰地分开,并且分类边界到最近样本点的距离(即“间隔”)最大化。SVM 属于判别模型,追求结构风险最小化(而非经验风险最小化),具有良...

💻使用AList + RaiDrive挂在百度云盘

· yunfuwu · 3 分钟阅读
💻使用AList + RaiDrive这是目前功能最强大且通用的方法,具体步骤如下:步骤一:安装并配置AList下载AList:访问AList的官方文档或GitHub页面,下载适用于你操作系统(Windows/macOS/Linux)的版本。启动AList:在Windows上,你可以将AList解压后,在命令行中运行 alist server 命令来启动服务。成功启动后,命令行窗口会显示一个地址(...