📦 示例仓库结构dbt-ge-datahub-duckdb-demo/ ├─ README.md ├─ requirements.txt ├─ .env.example ├─ Makefile ├─ scripts/ │ ├─ up.sh │ ├─ down.sh │ ├─ seed_duckdb.py │ └─ run_governance.sh ├─ datahub/ │ └─ datahub...
一、金融行业（共35题）（一）单选题（12题）题目：某银行需向监管报送“大额交易监控报表”，要求数据不可篡改且可审计。Tableau 中最佳实践是？ A. 使用实时连接数据库 B. 使用数据提取（Extract）并启用“加密” C. 导出为 PDF 并数字签名 D. 仅允许合规部访问 答案：B 详解：Tableau Extract 支持 AES-256 加密，配合 Server 审计日志可满足不可...
0） Your evaluation stack 【don’t skip this】Harnesses: Prefer a standard runner so decoding, few-shoting, and caching are consistent:EleutherAI lm-evaluation-harness （CLI; wide task coverage; now with m...
🧰 一、核心库概览（按用途分类）类别库名主要用途特点基础处理pandas时间序列索引、重采样、滑动窗口、缺失值处理工业标准，与 NumPy 深度集成专用时序结构xarray多维带标签时序（如气象、遥感）支持 datetime + 空间维度可视化matplotlib + seaborn基础绘图通用但需手动处理时间轴 plotly交互式时序图支持缩放、悬停、动态更新 hvplot / holoview...
1. 总览与定位是什么：数据仓库是围绕分析与决策优化的、面向主题的、集成的、相对稳定的历史数据集合。强调“整合、历史性、可复用”。与数据湖的关系：数据湖（DL）偏“尽量存，一切先来”，存放原始明细与多类型数据。成本低、约束少。数据仓库（DW）偏“结构化、可复用、稳定口径”，强调建模与治理。湖仓一体（Lakehouse）在湖上提供仓的能力：ACID表格式（Delta/Iceberg/Hudi）、SQ...