大模型测评基准
0） Your evaluation stack 【don’t skip this】Harnesses: Prefer a standard runner so decoding, few-shoting, and caching are consistent:EleutherAI lm-evaluation-harness （CLI; wide task coverage; now with m...
cmyf2020 发布的文章
⏱️python时序处理
🧰 一、核心库概览（按用途分类）类别库名主要用途特点基础处理pandas时间序列索引、重采样、滑动窗口、缺失值处理工业标准，与 NumPy 深度集成专用时序结构xarray多维带标签时序（如气象、遥感）支持 datetime + 空间维度可视化matplotlib + seaborn基础绘图通用但需手动处理时间轴 plotly交互式时序图支持缩放、悬停、动态更新 hvplot / holoview...
数据仓库提纲与笔记（实战导向）
1. 总览与定位是什么：数据仓库是围绕分析与决策优化的、面向主题的、集成的、相对稳定的历史数据集合。强调“整合、历史性、可复用”。与数据湖的关系：数据湖（DL）偏“尽量存，一切先来”，存放原始明细与多类型数据。成本低、约束少。数据仓库（DW）偏“结构化、可复用、稳定口径”，强调建模与治理。湖仓一体（Lakehouse）在湖上提供仓的能力：ACID表格式（Delta/Iceberg/Hudi）、SQ...
🐍 Python 数据分析手册
“读数据→清洗→分析→建模→可视化→导出”1) 环境与常用包# 最小依赖 pip install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn pyarrow fastparquetimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option(&quo...
🦓pytorch基础题型
基础概念与张量操作1. PyTorch中的Tensor与NumPy数组的主要区别是什么？# 主要区别： # 1. Tensor可以在GPU上运行，NumPy数组只能在CPU上 # 2. Tensor支持自动求导（autograd） # 3. Tensor有更丰富的API用于深度学习 import torch import numpy as np # 相互转换 numpy_array = np.ar...