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推荐系统学习提纲

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推荐系统(Recommender Systems)是通过分析用户行为和数据,推测用户可能感兴趣的内容或产品的系统。它广泛应用于电商平台、社交媒体、新闻平台、音乐平台等领域。推荐系统的目标是为用户提供个性化的内容推荐,提高用户体验和平台的转化率。1. 概述推荐系统是机器学习和数据挖掘领域的重要应用之一,它在各种在线平台中得到了广泛应用,如电商、社交媒体、在线音乐、视频推荐等。推荐系统不仅能够提升用户...