XGBoost 基础笔记
一、XGBoost 是什么（一句话）XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一个高性能的梯度提升库，提供了基于树的 GBDT/DART 与（历史上的）线性模型接口，具备稀疏感知、正则化、早停、分布式/多 GPU、类别特征等特性，适合结构化数据的分类、回归与排序任务。官方文档入口与导航在此。 (docs.xgboost.com.cn)二、核心工作原理（你需要知道的几个“...
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🚀 PyTorch 速查手册
模块/主题核心类/函数/操作主要用途/说明Tensor操作torch.tensor(), torch.randn(), view(), reshape(), to(device)创建张量、改变形状、设备转换自动微分requires_grad=True, backward(), grad, torch.no_grad()设置梯度追踪、计算梯度、清空梯度、禁用梯度计算数据加载与处理Dataset, D...
Agent速查手册
一、Agent 的工作循环（Perception–Thinking–Action）几乎所有 Agent 框架都遵循同一个主循环：while not done: observe(state) think(plan or react) act(action) reflect(feedback)这与经典的认知科学模型如 Sense → Think → Act → Reflect 一致。现代 LLM-Ag...
deepseek原理笔记(1)
deepseek原理综述🔢 核心思想：下一个词的预测大型语言模型的本质是一个概率模型。给定一个词序列（即上下文或提示），其根本任务是预测下一个最可能出现的词。基本设定：设有一个词序列(w_1, w_2, w_3, \dots, w_{t-1})，其中每个(w_i)来自一个庞大的词汇表 (V)。核心目标：计算在给定上文的情况下，下一个词 (w_t) 是词汇表中任意一个词的条件概率：$$ P(w_t ...
AI-Agent 技术学习提纲
第一部分：AI-Agent 基础概念1.1 人工智能（AI）简介1.1.1 基本定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指使计算机、机器等具备模仿人类智能的能力的学科。具体来说，它涉及到通过算法、数据和模型，使得机器能够执行智能任务，如感知、推理、学习、理解、决策等。AI的目标是使机器能够执行复杂的任务，而这些任务通常需要人类智慧才能完成。1.1.2 发展历史人工智...