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✅ 基于 T-SQL（Transact-SQL） 📌 注意：与 MySQL / PostgreSQL 语法有显著差异（如 TOP、IDENTITY、系统视图等）🔌 一、连接与基础操作功能命令 / 工具连接本地实例sql sqlcmd -S . -U sa -P 'password' 连接命名实例sql sqlcmd -S .\SQLEXPRESS -U user -P pass...

大数据分析是从海量数据中提取有用信息、识别模式和预测未来趋势的方法。随着数据量的增长，传统的模型可能无法有效地处理，因此基于大数据的分析往往需要使用更为复杂的算法和优化技术。1. 回归分析 (Regression Analysis)回归分析用于预测和趋势分析，建立因变量（目标变量）和自变量（特征变量）之间的关系。线性回归模型假设目标变量 $ y $ 与特征 $ X_1, X_2, \dots, X...

基础教程🧮 一、NumPy 是什么？NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基础库，提供：高性能的 N 维数组对象（ndarray）广播（Broadcasting）机制丰富的数学函数（线性代数、傅里叶变换、随机数等）与 C/C++/Fortran 的高效集成💡 为什么用 NumPy？ 比 Python 原生列表快 10~100 倍，内存更紧凑，支持向量化操作（无需...

🔌 一、连接 / 帮助 / 退出功能命令连接到 MySQLbash mysql -h 主机 -u 用户名 -p 显示帮助sql help; 或 sql \h 退出客户端sql quit; / sql exit; / sql \q 显示连接状态与版本sql \s 或 sql STATUS; 或 sql SELECT VERSION(); 🗃️ 二、数据库（Schema）操作功能命令列出所有数据库sq...

“DataFrame 就像 Excel + SQL + Python 的孩子，天生会玩数据。”📦 一、导入与基础import pandas as pd import numpy as np读取文件pd.read_csv('data.csv') # 读取 CSV pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0) pd.read_...