⏱️python时序处理
🧰 一、核心库概览（按用途分类）类别库名主要用途特点基础处理pandas时间序列索引、重采样、滑动窗口、缺失值处理工业标准，与 NumPy 深度集成专用时序结构xarray多维带标签时序（如气象、遥感）支持 datetime + 空间维度可视化matplotlib + seaborn基础绘图通用但需手动处理时间轴 plotly交互式时序图支持缩放、悬停、动态更新 hvplot / holoview...
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🐍 Python 数据分析手册
“读数据→清洗→分析→建模→可视化→导出”1) 环境与常用包# 最小依赖 pip install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn pyarrow fastparquetimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option(&quo...
🦣numpy基础入门
基础教程🧮 一、NumPy 是什么？NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基础库，提供：高性能的 N 维数组对象（ndarray）广播（Broadcasting）机制丰富的数学函数（线性代数、傅里叶变换、随机数等）与 C/C++/Fortran 的高效集成💡 为什么用 NumPy？ 比 Python 原生列表快 10~100 倍，内存更紧凑，支持向量化操作（无需...