支持向量机（SVM）基础 2025年10月09日 · artificial intelligence · 37 分钟阅读 一、SVM 是什么？支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 是一种监督学习算法，主要用于分类（也可用于回归，称为 SVR）。其核心思想是：在特征空间中找到一个最优的超平面（decision boundary），使得不同类别的样本被尽可能清晰地分开，并且分类边界到最近样本点的距离（即“间隔”）最大化。SVM 属于判别模型，追求结构风险最小化（而非经验风险最小化），具有良...