标签 "PCA" 下的文章

本文用直观几何与网络结构的角度，解释 PCA 如何在深度学习与数据压缩中体现——尤其是与 AutoEncoder（自动编码器）和奇异值分解（SVD）的对应关系。1. PCA：数据压缩的线性基础主成分分析（PCA）通过线性代数实现数据降维：$$ X \in \mathbb{R}^{n\times d},\quad X = U\Sigma V^T $$V 的列向量（特征方向） 是数据方差最大的方向UΣ...