推荐系统学习提纲
推荐系统（Recommender Systems）是通过分析用户行为和数据，推测用户可能感兴趣的内容或产品的系统。它广泛应用于电商平台、社交媒体、新闻平台、音乐平台等领域。推荐系统的目标是为用户提供个性化的内容推荐，提高用户体验和平台的转化率。1. 概述推荐系统是机器学习和数据挖掘领域的重要应用之一，它在各种在线平台中得到了广泛应用，如电商、社交媒体、在线音乐、视频推荐等。推荐系统不仅能够提升用户...
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X（原 Twitter）开源的推荐系统
一、原理速读（对照官方开源仓库）整体流程（For You 时间线）候选召回（Candidate Sources） → 轻排（Light Ranker）/重排（Heavy Ranker） → 混排与过滤（Mixer & Filters）。官方仓库把关键组件与职责写得很清楚：候选来源：In-Network（已关注网络）：来自搜索索引 Earlybird 的关注圈内容，官方 README 写明 约 50...