数据治理学习笔记 2025年10月10日 · Data field · 17 分钟阅读 一、 核心理念：技术作为治理的“赋能器”而非“束缚带”目标：通过技术实现自动化、可扩展、智能化的治理，将治理策略无缝嵌入数据生命周期，减少人工负担，提升数据信任度和价值转化效率。原则：治理左移（在数据开发早期介入）、持续监控、协作透明。二、 战略与组织落地的技术支撑治理章程与政策的数字化实践：不再使用线下文档，而是在数据目录（如Collibra/DataHub） 中创建数字化的治理政策、数据标准和...