使用 PPO（Proximal Policy Optimization）微调大语言模型（LLM）作为智能体（Agent），适用于任务型对话、工具调用、自主规划等场景。我们将结合 Hugging Face Transformers + TRL（Transformer Reinforcement Learning）库 + 自定义环境，以一个简化但完整的例子说明整个流程。🎯 目标场景示例任务：让 LLM...
扩散学习的数学原理扩散学习（DiffusionLearning）是一种将扩散过程与学习算法结合的方式。它的核心思想是通过模拟扩散过程来传播信息并进行学习。扩散学习可以基于不同的数学模型，包括随机过程、图论以及偏微分方程等。1. 扩散过程模型在扩散学习中，扩散过程通常是指信息或特征从一个点到另一个点的传播过程。可以通过随机游走或扩散方程来描述扩散过程。对于一个给定的图 ( G = (V, E) )，...
1. 红黑树基础概念1.1 红黑树性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，满足以下性质：每个节点要么是红色，要么是黑色根节点是黑色每个叶子节点（NIL）是黑色红色节点的子节点必须是黑色（不能有连续的红色节点）从任一节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点1.2 红黑树在 STL 中的应用STL 中的 set, map, multiset, multimap 通常使用红黑树实现，保证操作的...
DDL：Data Definition Language（数据定义语言） DML：Data Manipulation Language（数据操作语言） DQL：Data Query Language（数据查询语言） 💡 注意：不同资料中对 DQL 的归类略有差异——有些将 SELECT 归入 DML，但主流教学和数据库厂商（如 Oracle、MySQL 官方文档）常将其单独列为 DQL，因其只读不...
1.BERT核心架构 flowchart TD subgraph A[BERT核心架构] direction TB A1[Transformer编码器] --> A2[嵌入层Token + Segment + Position]; A2 --> A3[预训练任务MLM + NSP]; end subgraph B[核心创新点] B1[深度双向表征] B2[预训练-微调范式] B3[基于Transf...