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1.BERT核心架构 flowchart TD subgraph A[BERT核心架构] direction TB A1[Transformer编码器] --> A2[嵌入层Token + Segment + Position]; A2 --> A3[预训练任务MLM + NSP]; end subgraph B[核心创新点] B1[深度双向表征] B2[预训练-微调范式] B3[基于Transf...

一、通识/考试类（中文知识广度 & 推理）C-Eval：52学科、四个难度层级（初/高中、本科、职业）；附带更难的 C-Eval Hard。指标：准确率。适合做中文“通才水平线”。 (arXiv)CMMLU：中文版“多任务通识”，覆盖自然/社科/工程/人文；对多种中文/多语模型做了系统评测。指标：准确率。 (arXiv)M3KE：2万+题、71任务，覆盖中国教育体系多层级；选择题统一评测。适合补充...

1. 容器（Containers）1.1 序列容器vector - 动态数组#include <vector> #include <iostream> void vector_example() { // 创建和初始化 std::vector<int> v1 = {1, 2, 3, 4, 5}; std::vector<int> v2(5, 10);...

✅ 基于 LangChain 0.2+（2024 年主流版本） 📌 导入惯例：from langchain import ... 或 from langchain_core import ...🧱 一、核心概念概念说明LLM大语言模型接口（如 OpenAI、Anthropic、Ollama）ChatModel支持对话格式的模型（messages 输入）PromptTemplate构建结构化提示词C...

推荐系统（Recommender Systems）是通过分析用户行为和数据，推测用户可能感兴趣的内容或产品的系统。它广泛应用于电商平台、社交媒体、新闻平台、音乐平台等领域。推荐系统的目标是为用户提供个性化的内容推荐，提高用户体验和平台的转化率。1. 概述推荐系统是机器学习和数据挖掘领域的重要应用之一，它在各种在线平台中得到了广泛应用，如电商、社交媒体、在线音乐、视频推荐等。推荐系统不仅能够提升用户...