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AbstractDiffusion models, a class of deep generative models, have emerged as state-of-the-art techniques in various domains, particularly in image and video synthesis. This report provides a comprehen...

本大纲旨在系统性地梳理深度学习（Deep Learning,DL）领域的知识体系，为初学者、研究人员和工程技术人员提供一份全面的学习与参考指南。内容从深度学习的基本概念和历史渊源出发，深入探讨其数学与理论基础，详细剖析了各类核心神经网络模型（如CNN,RNN,Transformer等）的结构、原理与应用。此外，大纲还覆盖了模型训练与优化的关键技术、不同应用领域的实践案例，并展望了深度学习的前沿发展...