扩散模型小结 2025年09月03日 · Sciencebook · 12 分钟阅读 扩散模型是一类基于逐步加噪与去噪过程的生成模型。其核心思想来源于非平衡热力学：通过一个前向扩散过程将数据逐渐转化为噪声，再通过一个反向去噪过程从噪声中重建数据。本文档介绍扩散模型的关键数学原理，包括前向过程、反向过程、变分下界（ELBO）以及训练目标。1. 前向扩散过程（Forward Process）给定原始数据 $x_0 \sim q(x_0)$（例如图像），前向过程通过 $T$ 步逐步加入高...